3月4日，香港科技大学主办的“从范式革命到产业重构”学术峰会在上海顺利举办，国内外10余位院士及高校教授莅临出席，深圳计算科学研究院（下称“深算院”）&崖山科技首席商业官段永受邀参会并发表《AI时代的数据基础软件底座》主题演讲，分享了深算院在数据基础软件领域的原创探索与三大产业实践成果，为AI时代数据基础软件的发展与产业应用升级提供思路。

演讲中，段永重点指出：“全栈AI”技术路线需突破大模型依赖，走向机器学习与逻辑推理融合的多范式协同之路。深算院历经多年研发打造的崖山数据库、采石矶数据质量系统、钓鱼城数据分析系统三大核心基础软件，从理论到工程实现全链路自主研发：

🌟崖山数据库突破基础软件领域短板：通过自研核心技术，实现“应用、架构、运维三不变，性能、可靠性两对等，安全性更优”的核心优势，整体性能与国外领先系统打平，已实现对Oracle的1:1替代，可无缝适配金融、政务等关键领域核心系统。目前已在央行数字人民币核心系统、哈萨克斯坦Kaspi银行等国内外众多关键场景规模化落地，服务百余家银行、证券、能源客户，打破国际垄断，实现技术出海。崖山数据库并未止步于“平替”，自2022年起同步布局DB4AI（Database for AI）方向，探索将数据库从被动的数据存储与查询系统，升级为面向人工智能推理与计算的原生数据底座。

🌟钓鱼城全面赋能AI+X产业：作为“全栈 AI”的核心载体，钓鱼城数据分析系统采用逻辑框架主导、模型作为谓词嵌入的路径，实现可控、准确、可解释、低成本、小样本、实时决策的工业级智能分析能力。目前，该系统在电池制造、烟草配方、生物制药、金融、网络安全等场景下表现突出，斩获ICDE 2025最佳系统演示奖、VLDB 2024最佳系统演示奖等国际权威认可。

🌟采石矶助力高质量数据标注：采石矶数据质量系统聚焦“高质量数据是 AI 能力上限”的核心痛点，推进自动化标注与扩展方法。目前，该方法已实现用数千条人工标注数据，扩展出效果相当于百万级人工标注的数据规模，在效率与质量上均取得显著提升，将数据标注从 “人力密集型” 升级为 “技术密集型”，破解医疗、制造业等领域专业数据标注难题，为 AI 模型训练筑牢数据根基。

峰会尾声，段永作为深算院&崖山科技代表，与上海久湛信息科技有限公司（下称“久湛科技”）的代表高军董事完成战略合作签约，正式开启AI for Science落地应用的深度合作。

双方将秉持互利共赢原则，依托崖山数据库大数据底座，与久湛科技联合推进人工智能与科学计算融合创新与产业落地，重点推进崖山数据库与久湛科技InforStack科学智能平台的深度适配与集成，打造全国产化联合解决方案，赋能科研、生物、医药、金融、材料等重点行业数字化建设，助力信创产业高质量发展。

深算院作为国家级基础研究机构，始终致力于打破国外技术垄断，打造中国原创的基础软件品牌；崖山科技作为深算院孵化的商业公司，承载着核心产品YashanDB的产业化落地使命。此次出席港科大学术峰会并与久湛科技达成战略合作，既是双方在AI时代数据基础软件领域前沿探索的重要展示，也是三大核心产品产业价值的进一步延伸。未来，深算院与崖山科技将持续深耕数据基础软件领域，以原创根技术携手更多合作伙伴推进国产化技术场景化应用，为AI产业范式革新与国家数字经济高质量发展筑牢数字底座。